解説：質的調査とは？

質的調査を活用した事例紹介

質的調査は、量的調査とは異なり、主観的な要素が含まれるため、実証性に欠けるという批判もありますが、その反面で深い理解や洞察を得ることができます。ある企業では、顧客満足度向上のために質的調査を活用しました。具体的には、インタビューやフィードバックフォームを活用して顧客の声を集め、その内容を分析しました。その結果、商品の品質やサービスの提供速度などに関する問題点が浮き彫りになりました。また、「こんな商品が欲しい」というアイデアも得られたため、新しい商品開発のヒントとして活用されました。また別の例では、ある大学が学生満足度向上のために質的調査を行いました。学生インタビューで得られた情報から、「授業内容や教員への評価」、「施設やサポート体制」、「キャンパスライフ全般」など多岐にわたる改善点が明らかにされました。これらの改善点はすべて学生中心であり、実際に取り組まれた結果、学生満足度は向上しました。また、入学希望者からの問い合わせも増加したため、大学のブランド力向上にもつながりました。以上のように、質的調査は主観的な要素が含まれる反面、深い理解や洞察を得ることができます。企業や大学など様々な分野で活用されており、改善点を明らかにすることで顧客満足度や学生満足度を向上させることができます。

質的調査で得られる情報の分析方法

質的調査で得られる情報を分析する方法は、多岐にわたります。まず、収集したデータを整理し、カテゴリーごとに分類します。その後、各カテゴリーについて詳細な分析を行い、共通点や傾向を把握します。また、インタビューやフィールドワークなどの質的調査では、参加者の言動や態度なども重要な情報源となります。これらの情報からは参加者の背景や価値観が読み取れるため、それらを踏まえた上でデータを分析することが必要です。さらに、質的調査で得られる情報は主観的であることが多いため、「解釈」が欠かせません。例えば同じインタビュー内容でも分析者によって異なった解釈がされることもあります。そのため、「解釈」自体も重要なプロセスだと言えます。最近ではコンピュータ支援型質的データ分析ソフトウェア（CAQDAS）も普及しており、より効率的かつ客観性の高いデータ分析が可能になってきています。しかし、ソフトウェアを使用する場合でも、分析者自身の解釈や判断が必要であることに変わりはありません。以上のように、質的調査で得られる情報を分析する方法は多岐にわたりますが、「整理・分類」「背景・価値観の踏まえた解釈」「客観性の高いデータ処理」などが重要なプロセスとなります。

質的調査の特徴とメリット

質的調査は、数字や統計データを重視する量的調査とは異なり、人間の行動や意見、感情などを深く探究する手法です。質的調査の特徴としては、以下のようなものが挙げられます。まず第一に、質的調査では対象者と密接に関わることができる点が挙げられます。そのため、より詳細かつ深い情報を収集することができます。また、対象者が抱える問題やニーズを正確に把握し、それに応じたアプローチを取ることも可能です。さらに、質的調査では主観性を生かした分析が可能である点も大きな特徴です。研究者自身が現地に赴いて直接インタビューしたり観察したりすることで得られたデータは客観性よりも主観性の影響を受けます。しかし、この主観性こそが研究者自身の経験や知識から得られた洞察力や深い理解力から発揮されるものでもあります。最後にメリットですが、「数字だけでは分からないことがわかる」という点が挙げられます。質的調査では、対象者の言動や表情、背景にある思考や価値観など、数字で表現できない要素を捉えることができます。これにより、より深い理解や洞察を得ることができます。以上のように、質的調査は量的調査とは異なるアプローチを取っています。そのため、より詳細・深い情報収集や主観性を生かした分析が可能であり、「数字だけではわからないこと」を明らかにするメリットもあります。

質的調査における注意点と問題点

質的調査は、人々の意見や行動について深く理解するために有用な手法です。しかし、注意点や問題点が存在します。まず、質的調査は定量的調査と異なり、サンプル数が少ないことが多いため、結果の一般化が難しいことがあります。また、研究者自身のバイアスや主観性が入り込みやすく、結果の信頼性に影響を与える場合もあります。さらに、インタビューやグループディスカッションなどの方法を使用する場合は、被験者のプライバシーや倫理的問題も考慮しなければなりません。また、被験者から得られる情報が正確であるかどうかを確認する必要もあります。以上からわかるように、質的調査では注意点や問題点が存在します。しかし適切な方法を選択し、研究者自身も客観的であることを心掛ければ有用な情報を得ることができます。

質的調査の方法と手順

質的調査は、主にインタビューや観察などを通じて、人間の行動や意見、価値観などを探究する手法です。ここでは、質的調査の方法と手順について紹介します。まず、質的調査の方法としては、「インタビュー法」「グループディスカッション法」「観察法」などがあります。それぞれ特徴が異なるため、研究目的や対象に合わせて適切な方法を選択する必要があります。次に手順ですが、まずは研究テーマや目的を明確化し、「何を知りたいか」を明確にします。その上で参加者の選定や設問作成などの準備を進めます。そして実際の調査では、事前にアポイントメントを取ってからインタビューやグループディスカッションを行います。また観察ではフィールドワークと呼ばれる現場で直接観察することもあります。調査後は収集したデータ（録音・録画された音声・映像）から分析し結果報告書等作成することが求められます。その際には、データの整理や分析方法、結果の解釈などが重要となります。以上が質的調査の方法と手順です。質的調査は、定量的調査と異なり、主観的な側面も含まれるため、分析には研究者自身の判断力や洞察力が求められます。しかし、その分人間性を捉えることができるため、貴重な情報を得ることができます。

質的調査とは何か？

質的調査とは、主に人間の行動や意見、価値観などを深く理解するために行われる調査手法です。具体的には、インタビューやグループディスカッション、観察などを通じてデータを収集し、分析することで研究者が自己の仮説や理論を検証しようとします。質的調査の最大の特徴は、「開かれた質問」や「自由回答」などを用いることで被験者から自由な発言を引き出す点です。そのため、被験者が抱える問題や不満点なども把握しやすく、より深い洞察力が得られます。また、質的調査では定量化された数値データでは測り切れない「主観性」や「感情」といった要素も捉えることができます。このように、「何故？」、「どうして？」といった根本原因を探求することで問題解決へのアプローチ方法が見つけられる場合もあります。しかし一方で、質的調査は一般化され難く時間がかかることが欠点です。また、調査者の主観的な解釈や分析が入り込みやすいため、精度に問題が生じる場合もあります。総じて、質的調査は定量化された数値データだけでは捉えきれない人間の多様性を理解する上で非常に有用な手法であると言えます。